打击在线儿童剥削——研究人员确定有效的“攻击”策略

研究人员正在通过确定哪些主动攻击策略最有效来推进破坏在线儿童剥削的努力。

在一篇新的预印本论文中, 西蒙菲莎大学研究员 Richard Frank 和 Golestan 大学研究员 Fateme Movahedi 发现使用称为“主成分分析”或 PCA 的数字攻击策略在打击在线攻击方面更有效。该方法旨在磨练复杂网络中的关键节点和连接,并且可以应用于广泛的领域。

“解决这个问题的机构资源有限,因此获得最有效的攻击策略非常重要,”犯罪学学院助理教授兼 SFU 国际网络犯罪中心主任弗兰克说。

“有多种现有策略可以破坏依赖于网络某些属性的在线儿童剥削网络。我们试图确定什么会对网络本身造成最大的破坏。”

与其他已建立的攻击方法(包括集线器)相比,测试的两种 PCA 算法,称为邻接矩阵 (PCA_A) 和拉普拉斯矩阵 (PCA_L),被发现在攻击儿童剥削网站的单个在线网络结构方面更有效,突出明显的违规行为;网桥,可以连接网段;网络资本,衡量人们如何通过电子网络进行交流;和随机搜索。

虽然集线器攻击产生的结果接近 PCA 策略,但后者总体上表现更好,选择与网站相对应的节点,为网络提供重要信息。

攻击策略通过自定义编写的网络爬虫对从 Internet 收集的网络数据进行了测试。一旦 PCA 从收集的数据中识别出关键参与者,这些网站就会从研究数据集中删除。

弗兰克也是 The Dark Crawler的创始人,该工具收集了超过 1.5 亿条与在线暴力极端主义活动相关的帖子,他说未来的研究应该进一步考虑这些攻击方法在其他类型网络中的有效性,而不是从这些网络中提取的那些。互联网。

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